近年來，教育部一直在積極推進“新工科”建設(shè)，先后發(fā)布了《關(guān)于開展新工科研究與實踐的通知》《關(guān)于推進新工科研究與實踐項目的通知》等，全力探索形成領(lǐng)跑全球工程教育的中國模式、中國經(jīng)驗，助力高等教育強國建設(shè)。

教育部“新工科”項目的正式認定，意味著備受高等教育界關(guān)注的高?！靶鹿た啤苯ㄔO(shè)開始進入實施階段。“新工科”的發(fā)展正切中國家之戰(zhàn)略，民生之所需，有可能孵化出未來很火、很有“錢”途的職業(yè)。

那么什么是“新工科”？哪些專業(yè)屬于“新工科”呢？一起來看看吧！

一、什么是新工科

新工科專業(yè)，主要指針對新興產(chǎn)業(yè)的專業(yè)，以互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能為核心，包括大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實、智能科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)工科專業(yè)。新工科專業(yè)是以智能制造、云計算、人工智能、機器人等用于傳統(tǒng)工科專業(yè)的升級改造，相對于傳統(tǒng)的工科人才，未來新興產(chǎn)業(yè)和新經(jīng)濟需要的是實踐能力強、創(chuàng)新能力強、具備國際競爭力的高素質(zhì)復(fù)合型新工科人才。

2018年3月15日，教育部辦公廳發(fā)布《教育部辦公廳關(guān)于公布首批“新工科”研究與實踐項目的通知》（教高廳函〔2018〕17號）。根據(jù)《教育部辦公廳關(guān)于推薦新工科研究與實踐項目的通知》（教高廳函〔2017〕33號）精神，教育部決定認定612個項目為首批“新工科”研究與實踐項目，公布《首批“新工科”研究與實踐項目名單》。

加快建設(shè)和發(fā)展“新工科”，提前進行人才布局，培養(yǎng)新經(jīng)濟急需緊缺人才，培養(yǎng)引領(lǐng)未來技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才，培養(yǎng)具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識、數(shù)字化思維和跨界整合能力的“新工科”人才，已經(jīng)成為全社會的共識。

根據(jù)智聯(lián)招聘發(fā)布的《2021 大學(xué)生就業(yè)力調(diào)研報告》，通過對 2020 屆不同專業(yè)畢業(yè)生當前的收入水平分析發(fā)現(xiàn)，工科專業(yè)就業(yè)高薪收入占比突出，工科畢業(yè)生收入優(yōu)勢凸顯（見下表）。

而在 2022 年 2 月 24 日教育部發(fā)布的《2021 年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》中，新增人工智能專業(yè)的高校有 95 所，為新增備案專業(yè)中高校開設(shè)數(shù)量最多，其次是智能制造工程專業(yè)，新增高校為 53 所。

綜合以上“新工科”就業(yè)薪資水平和新增專業(yè)的高校數(shù)量排名靠前的專業(yè)，本期將為大家介紹機械工程、材料科學(xué)與工程、信息工程、人工智能、智能制造工程這 5 個“新工科”專業(yè)中比較具有代表性、畢業(yè)后有較大可能成為就業(yè)爆款的專業(yè)。

二、機械工程

機械工程雖然屬于傳統(tǒng)的工科專業(yè)，但隨著我國人工智能、數(shù)字化、云計算等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其在機械工程中的應(yīng)用和滲透越來越廣。過去，各種機械離不開人的操作和控制，反應(yīng)速度和操作精度受到很大限制，而自動化和人工智能能夠在一定程度上突破這種限制，機械工程專業(yè)也可承載這一“東風”，在智能化領(lǐng)域迎來新一輪的大發(fā)展，目前傳統(tǒng)工科專業(yè)也在朝著這一方向升級邁進。

隨著形勢的發(fā)展，中國的制造業(yè)將得到較大的發(fā)展，有專家預(yù)測，21世紀的中國很可能成為全球的制造業(yè)和加工工業(yè)中心，在這種形勢下，對機械的需求必將有較大的提升。

行業(yè)得到發(fā)展，繼而會對用人提出數(shù)量方面和質(zhì)量方面的要求，因此專家預(yù)測，機械類專業(yè)人才的就業(yè)需求將得到改善，甚至有可能出現(xiàn)“熱銷”局面，高層次的技術(shù)人才將成為企業(yè)競相爭奪的對象。而在今后10年內(nèi)，社會對機械行業(yè)畢業(yè)生總體需求較大，其中機電一體化專業(yè)人才最為緊缺。

三、材料科學(xué)與工程

材料科學(xué)與工程專業(yè)培養(yǎng)具備金屬材料科學(xué)與工程等方面知識，具有扎實的理論基礎(chǔ)及人文情懷，又有較強的工程實踐和創(chuàng)新能力，能在金屬材料及其復(fù)合材料制備、成型、熱處理等領(lǐng)域從事科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā)、工藝和設(shè)備設(shè)計、生產(chǎn)及經(jīng)營管理等方面工作的工程技術(shù)人才 [2] 。

大千世界中的材料無所不包、無處不在。小如一張紙、一個塑料袋、一件衣服，大到交通工具、醫(yī)療器械、工程建筑、信息通訊、航天航空……處處都有材料學(xué)的身影。隨著現(xiàn)代科學(xué)的不斷發(fā)展，無論是工業(yè)領(lǐng)域、建筑領(lǐng)域、醫(yī)用領(lǐng)域還是航空領(lǐng)域，材料學(xué)都面臨著技術(shù)突破和重大產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇。同時以高分子材料、納米材料、光電子材料、生物醫(yī)用材料及新能源材料等為代表的新材料技術(shù)創(chuàng)新也顯得異?；钴S。因此材料學(xué)也當仁不讓地成為傳統(tǒng)工科向“新工科”升級改造的一大陣地。

四、信息工程

信息工程是一門普通高等學(xué)校本科專業(yè)，屬電子信息類專業(yè)，基本修業(yè)年限為四年，授予工學(xué)學(xué)士學(xué)位。該專業(yè)是與現(xiàn)代工程技術(shù)密切相關(guān)的工科專業(yè)，以光電信息科學(xué)與技術(shù)為核心，學(xué)習內(nèi)容涉及數(shù)理基礎(chǔ)、工程光學(xué)、信息光學(xué)、電子技術(shù)、光電技術(shù)、通信技術(shù)、測控技術(shù)、計算機等信息工程諸領(lǐng)域，培養(yǎng)學(xué)生具備光電信息科學(xué)與技術(shù)的基礎(chǔ)理論、基本知識和基本技能，使學(xué)生成為具有堅實的數(shù)學(xué)物理基礎(chǔ)、掌握激光與現(xiàn)代光學(xué)及光電子范疇相關(guān)理論和實驗技能、熟悉電子技術(shù)和計算機應(yīng)用技術(shù)的綜合型人才。

根據(jù)高三網(wǎng)的一份調(diào)查顯示，通過對 16733 份信息工程專業(yè)就業(yè)狀況數(shù)據(jù)分析得出，信息工程專業(yè)平均薪酬為7140 元；另有 148878 份就業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，信息工程專業(yè)在 1099 個專業(yè)中，就業(yè)排名第 20，在工學(xué) 170 個專業(yè)中，就業(yè)排名第 4，在電子信息類 16 個專業(yè)中，就業(yè)排名第 1?？梢?，信息工程專業(yè)的就業(yè)前景相當可觀。

五、人工智能

人工智能是中國普通高等學(xué)校本科專業(yè)。人工智能，是一個以計算機科學(xué)為基礎(chǔ)，由計算機、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

在 2019 年舉辦的世界人工智能大會上，李開復(fù)表示，人工智能是第四次工業(yè)革命的主要推動力。人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命、產(chǎn)業(yè)變革、社會變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際政治經(jīng)濟格局產(chǎn)生重大而深遠的影響。人工智能早已被學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界視為科技創(chuàng)新的下一個“巨型風口”。

六、智能制造工程

智能制造工程專業(yè)立足“新工科”培養(yǎng)理念，該專業(yè)主要研究智能產(chǎn)品設(shè)計制造、智能裝備故障診斷、維護維修，智能工廠系統(tǒng)運行、管理及系統(tǒng)集成等，培養(yǎng)能夠勝任智能制造系統(tǒng)分析、設(shè)計、集成、運營的學(xué)科知識交叉融合型工程技術(shù)人才及復(fù)合型、應(yīng)用型工程技術(shù)人才。例如：安裝、調(diào)試、維護和維修工業(yè)機器人。

據(jù)工信部統(tǒng)計，“十三五”期間，我國已發(fā)布 285 項智能制造國家標準，主導(dǎo)制定 47 項國際標準，涵蓋了企業(yè)生產(chǎn)制造的全流程，我國已進入全球智能制造標準體系建設(shè)先進行列。當前制造企業(yè)中智能制造人才缺口較大。

隨著企業(yè)對高端智能化、數(shù)字化人才需求的持續(xù)增長，相關(guān)崗位薪酬也十分亮眼。如 2021 年，AI 工程師的年總現(xiàn)金收入中位數(shù)為 39.6 萬元，而研發(fā)工程師為 20.4 萬元，前者近乎后者的 2 倍。